Lo sviluppo dei calcolatori quantistici ha enormemente ampliato negli ultimi anni le capacità elaborative potenzialmente a disposizione degli analisti. Il lavoro si propone di verificare in che misura queste moderne tecniche computazionali possano essere utilizzate per risolvere problemi statistici, applicando la cosiddetta "ricottura quantistica" a un modello econometrico binario (Logit) comunemente utilizzato per stimare la probabilità di occorrenza di determinati eventi, come l'insolvenza di un intermediario o lo stato di occupazione di un individuo a una certa data.

I risultati mostrano che già allo stadio attuale è possibile ottenere stime di semplici modelli econometrici su calcolatori quantistici comparabili a quelle ottenute su calcolatori classici. Benché le piattaforme quantistiche siano oggi piuttosto costose e ancora poco stabili, questi promettenti risultati evidenziano che l'ulteriore sviluppo di queste piattaforme potrebbe determinare considerevoli progressi nell'ambito degli studi economici empirici.