Il lavoro esplora l'uso dei large language model (LLM) per rispondere a quesiti interpretativi complessi sulla normativa bancaria. In particolare, si propone un metodo per individuare i testi normativi rilevanti con cui ampliare le informazioni a disposizione del modello rispetto a quelle fornite con il quesito. Si introduce inoltre un sistema per valutare automaticamente la qualità delle risposte fornite dal modello.

I risultati mostrano che l'introduzione degli ulteriori riferimenti normativi individuati dal metodo proposto permette agli LLM di comprendere e contestualizzare meglio le domande, favorendo la generazione di risposte più corrette e complete rispetto a quelle che si otterrebbero altrimenti. L'approccio sviluppato permette di aumentare l'utilità di questi modelli a supporto degli esperti umani.